L’importance du contexte organisationnel dans les perceptions d’usage d’une solution d’IA par les médecins généralistes

Mehdi Berrahou, Cathy Krohmer (), Johanna Habib () and Bruno Ventelou ()
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Mehdi Berrahou: LEST - Laboratoire d'Economie et de Sociologie du Travail - AMU - Aix Marseille Université - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Cathy Krohmer: LEST - Laboratoire d'Economie et de Sociologie du Travail - AMU - Aix Marseille Université - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Johanna Habib: CERGAM - Centre d'Études et de Recherche en Gestion d'Aix-Marseille - AMU - Aix Marseille Université - UTLN - Université de Toulon
Bruno Ventelou: AMSE - Aix-Marseille Sciences Economiques - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - AMU - Aix Marseille Université - ECM - École Centrale de Marseille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: Cet article explore les affordances perçues d'une solution d'intelligence artificielle (IA) dédiée au dépistage précoce des maladies neurodégénératives par les médecins généralistes. À travers une analyse basée sur 22 entretiens semi-directifs, il examine comment ces professionnels projettent les possibilités d'usage de l'IA en fonction de leur contexte d'exercice, de leurs facteurs individuels, et l'influence de ces projections sur l'acceptabilité. L'analyse révèle quatre types d'affordances perçues (habilitante, contraignante, facultative, transformative) engendrées par l'interaction entre contexte d'exercice, facteurs individuels et technologie. Ces types soulignent l'importance de considérer le contexte d'exercice dans la projection des usages et l'acceptabilité des solutions d'IA, aspect souvent occulté dans les modèles classiques de l'acceptabilité en management des systèmes d'information (SI).

Keywords: Intelligence artificielle (IA); médecins généralistes; perceptions d’usage; étude qualitative; acceptabilité (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-05-21
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Published in 30e Conférence de l’Association Information et Management (AIM), 21-23 mai 2025 à Lyon, May 2025, Lyon, France

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