Quelle vision organisante de l’IA Générative pour la Supply Chain ?

Aurélie Dudézert () and Mondher Feki ()
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Aurélie Dudézert: LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - Université Paris-Saclay - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], IMT-BS - TIM - Département Technologies, Information & Management - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris]
Mondher Feki: RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation - Université Paris-Saclay

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Abstract: Cet article explore la « vision organisante » de l'intelligence artificielle générative (IA Générative) dans le domaine de la gestion de la chaîne logistique. À travers l'analyse de 42 témoignages d'experts, de fournisseurs de solutions et d'utilisateurs de l'IA Générative dans la Supply Chain, l'étude révèle les représentations des acteurs de la chaîne logistique sur les innovations liées à l'IA Générative dans la Supply Chain. L'IA Générative est perçue comme un outil d'aide à la décision, un levier d'efficacité pour la chaîne logistique et ses acteurs, et un moyen permettant de s'ouvrir à plus de réflexion et de créativité pour ces acteurs. Enfin, l'article propose des perspectives de recherche visant à approfondir la compréhension des facteurs favorisant ou freinant l'adoption de l'IA Générative dans la gestion de la chaîne logistique.

Keywords: Représentation; Adoption; Sens; Vision organisante; Gestion de la chaîne logistique; IA Générative (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-05-21
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Citations:

Published in AIM 2025 : 30ème Conférence annuelle de l'Association Information et Management. "Évolutions et perspectives des systèmes d'information dans les organisations et sociétés en transition", Association Information et Management (AIM), May 2025, Lyon, France

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