Stratégies de licence d’un algorithme d’intelligence artificielle dans un contexte de relations verticales

Amaury Brandenburg, Thomas Le Texier () and Eric Malin ()
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Amaury Brandenburg: CREM - Centre de recherche en économie et management - UNICAEN - Université de Caen Normandie - NU - Normandie Université - UR - Université de Rennes - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Thomas Le Texier: CREM - Centre de recherche en économie et management - UNICAEN - Université de Caen Normandie - NU - Normandie Université - UR - Université de Rennes - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Eric Malin: CREM - Centre de recherche en économie et management - UNICAEN - Université de Caen Normandie - NU - Normandie Université - UR - Université de Rennes - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: Cet article étudie les jeux contractuels d'accord de licence dans un cadre de relations verticales entre un fournisseur d'une technologie algorithmique et des firmes utilisatrices concurrentes sur un marché en aval. En se focalisant sur le modèle de tarification binôme, nous considérons le contrat de licence avec redevance unitaire et le contrat de licence avec redevance ad valorem. Nous montrons que le fournisseur et les firmes utilisatrices privilégient le contrat de licence avec redevance unitaire. Cette préférence commune génère une sous-optimalité au niveau du surplus des consommateurs et du surplus collectif sur le marché en aval. Classification JEL : D43, L13, L40, L86.

Keywords: algorithms; licensing; bargaining; vertical relationship (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
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Published in Revue Economique, 2025, 76 (2), pp.5-35. ⟨10.3917/reco.762.0005⟩

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DOI: 10.3917/reco.762.0005

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