EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

L'intelligence artificielle au service des collectivités territoriales au Maroc: enjeux, opportunités et limites pour une gouvernance locale intelligente et inclusive

Yaya Mylod
Additional contact information
Yaya Mylod: FSJES - Faculté des Sciences Juridiques, Economique et Sociales de Mohammedia - UH2C - Université Hassan II de Casablanca = University of Hassan II Casablanca = جامعة الحسن الثاني (ar)

Post-Print from HAL

Abstract: Cette recherche analyse l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les collectivités territoriales au Maroc, en s'interrogeant sur ses apports, ses contraintes et ses implications. L'étude examine comment l'IA peut contribuer à la modernisation des services publics locaux en améliorant leur efficacité, leur réactivité et leur capacité d'adaptation face aux défis urbains, sociaux et environnementaux. Elle met également en lumière les obstacles techniques, humains, juridiques et financiers qui freinent son déploiement, en particulier dans les territoires moins dotés. Enfin, elle questionne les enjeux éthiques, sociaux et politiques liés à l'usage de l'IA, notamment en matière de gouvernance algorithmique, de protection des données personnelles et d'inclusion numérique. L'objectif est de proposer une lecture critique des conditions d'une gouvernance locale intelligente, responsable et équitable fondée sur l'usage raisonné des technologies d'IA.

Date: 2025-10-01
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Revue Marocaine des Etudes Juridiques et Economiques, 2025, 01 (21), ⟨10.65040/remeje.2025.012115⟩

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-05427998

DOI: 10.65040/remeje.2025.012115

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().

 
Page updated 2025-12-23
Handle: RePEc:hal:journl:hal-05427998