Perdre son emploi à cause de l’IA ? Anticiper ne protège pas la santé mentale

Nicolas Hérault () and Daniel Nettle ()
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Nicolas Hérault: BSE - Bordeaux sciences économiques - UB - Université de Bordeaux - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement
Daniel Nettle: IJN - Institut Jean-Nicod - DEC - Département d'Etudes Cognitives - ENS-PSL - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - CdF (institution) - Collège de France - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - Département de Philosophie - ENS-PSL - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres, Northumbria University [Newcastle]

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Abstract: Un homme, ou une femme, averti en vaut-il, ou elle, vraiment deux quand on évoque l'impact d'un licenciement sur la santé mentale des personnes ? Rien n'est moins sûr, selon une étude menée pendant vingt ans en Australie. Si les résultats sont transposables, estimer ou non que l'IA détruira son emploi a peu d'impact. En revanche, retrouver vite un emploi contribue à la restauration du bien-être psychique des individus.

Keywords: Travail; Chômage; Emploi; Intelligence artificielle (IA); Economie; Entreprise(s) (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026-06-09
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Published in 2026

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