Analyse statistique de données textuelles en sciences de gestion

C. Causente, D. Peyrat-Guillard, L. Lebart, J. Rojot, Agnès Helme-Guizon () and Marie-Laure Gavard-Perret ()
Additional contact information
C. Causente: CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UPMF - Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
D. Peyrat-Guillard: CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UPMF - Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
L. Lebart: CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UPMF - Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
J. Rojot: CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UPMF - Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Agnès Helme-Guizon: CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UPMF - Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Marie-Laure Gavard-Perret: CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UPMF - Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Post-Print from HAL

Abstract: Le développement exponentiel des données textuelles et les possibilités de traitement automatisé de ces dernières offrent de nouvelles opportunités d'études et de recherche. Les sciences de gestion intéressées par la vie de l'entreprise et de ses parties prenantes : membres de l'entreprise, consommateurs, grand public, doivent pouvoir se saisir de cette matière qualitative. La tradition de l'étude quantifiée des textes s'enrichit constamment, elle peut être mobilisée au service des problématiques de gestion : compréhension de l'individu au travail, compréhension du consommateur, compréhension de la communication de l'entreprise constituent autant de champs d'application illustrés par cet ouvrage.Au sommaire• Fondements théoriques o Contenu des discours et approche statistique o Concepts, méthodes, outils • Applications en comportement organisationnel et GRH o Principes et étapes d'une analyse des données textuelles : l'exemple de l'implication professionnelle o L'analyse de données textuelles avec Alceste et WordMapper : une exploration complémentaire des formes d'implication au travail • Applications en marketing o L'analyse de données textuelles avec Sphinx : une application à la personnalisation sur Internet o Fouille de données textuelles avec WordMapper : une application à l'analyse des opinions de consommateurs en ligne

Keywords: Analyse automatisée de données textuelles; linguistique; méthodologie d'utilisation des logiciels; Sphinx; Wordmapper; Alceste (search for similar items in EconPapers)
Date: 2007-04-13
References: Add references at CitEc
Citations: View citations in EconPapers (3)

Published in Analyse statistique de données textuelles en sciences de gestion, Editions EMS, 200 p., 2007, Questions de société

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:halshs-00155786

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().