Séries chronologiques et Analyse de Données, des images de synthèse pour répondre à la question: ex-post, la classification COB des SICAV est-elle pertinente?

Monique Le Guen

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Abstract: Dans les données d'enquêtes, les techniques d'analyse descriptives multidimensionnelles ont bouleversé l'enchaînement des méthodes traditionnelles.En appliquant ces techniques à des séries chronologiques de rentabilité des SICAV, nous avons pu révéler des formes stables montrant l'homogénéité des catégories de SICAV, analysées ex-post, et metttant en évidence la régularité des gestionnaires de SICAV.En complément, les anomalies de classement nous ont permis de repérer les SICAV au comportement atypique par rapport à leur catégorie d'origine.L'apport des techniques d'analyse de données a été de mettre en évidence une organisation qui ne pouvait être appréhendée par des techniques statistiques classiques.

Keywords: Time series; data analysis; methodology; visualization; Interdisciplinarity.; Séries chronologiques; analyse de données; méthodologie de traitement; Visualisation; Finance; SICAV; Interdisciplinarité (search for similar items in EconPapers)
Date: 1994
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Published in Journal de la Société de Statistique de Paris, 1994, 135 (1), pp.37-171

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