La prévision de défaillance des PME: une application neuronale sur données qualitatives

Muriel Perez ()
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Muriel Perez: COACTIS - COnception de l'ACTIon en Situation - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - UJM - Université Jean Monnet - Saint-Étienne

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Abstract: Les applications neuronales au domaine de la prévision de défaillance remontent au début des années 90. La plupart reposent sur l'utilisation d'un type particulier de réseaux de neurones artificiels, le Perceptron Multicouches. Cependant une autre catégorie de réseaux existe, capable de traiter des problèmes de classification. Nous avons donc construit une nouvelle expérimentation reposant sur les cartes auto-organisatrices de Kohonen. L'objectif premier de notre travail est d'étudier l'apport des données qualitatives dans le cadre de l'utilisation de cet outil au domaine de la prévision de défaillance des PME.

Keywords: Prévision de défaillance; Réseaux de neurones artificiels; Cartes autoorganisatrices de Kohonen; classification (search for similar items in EconPapers)
Date: 2003-06-23
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Published in INTERNATIONAL MEETING OF FRENCH FINANCE AFFI, Jun 2003, LYON, France

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