LA PREDICTION DE FAILLITE DES ENTREPRISES TUNISIENNES PAR LA REGRESSION LOGISTIQUE

Hamadi Matoussi, Rim Mouelhi and Sayah Salah
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Sayah Salah: ESSEC - Université de Tunis

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Abstract: Nous avons cherché dans ce papier à modéliser la probabilité de défaillance des entreprises tunisiennes au terme d'une regression logistique. Il ressort des résultats obtenus un taux de bon classement des entreprises dans leur groupe d'origine de l'ordre de 87% deux ans avant et de 91% un an avant la défaillance. Ce taux est de l'ordre de 94% dans l'échantillon de contrôle. Nous soulignons, par ailleurs, le poids des ratios de trésorerie, de solvabilité, d'équilibre et d'autonomie financière dans la détermination de la probabilité de défaillance ; ce qui est conforme à l'analyse financière classique basée sur la méthode des ratios

Keywords: prédiction de faillite; entreprises tunisiennes; régression logistique (search for similar items in EconPapers)
Date: 1999-05
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Published in 20ÈME CONGRES DE L'AFC, May 1999, France. pp.CD-Rom

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