Notation et pouvoir sur les plateformes de l'économie collaborative: David, Goliath et Big Brother

Anne-Sophie Barbe () and Caroline Hussler
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Anne-Sophie Barbe: Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon, MAGELLAN - Laboratoire de Recherche Magellan - UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon - Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon

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Abstract: Cet article se penche sur les systèmes de notation mis en place sur les plateformes d'échange de services entre particuliers. Ces outils de gestion sont présentés comme permettant de limiter l'incertitude à l'oeuvre, d'empêcher tout abus d'un utilisateur sur l'autre, en autorisant une meilleure information et une possibilité de sanction/coercition à libre disposition de ces derniers. Pourtant, les observations de terrain quant aux pratiques biaisées de notation et aux conséquences non linéaires des notes fragilisent l'idée d'un instrument de pouvoir de tous sur tous permettant de limiter de façon uniforme la latitude d'action de chacun. L'objectif de cet article est alors d'appréhender la manière dont les utilisateurs de ces plateformes s'emparent de ces outils, afin de comprendre les usages réels de la note, et les formes et répartition de pouvoir que ces usages autorisent. Pour ce faire, nous menons une étude de cas unique sur la plateforme de covoiturage BlaBlaCar. Nous adoptons une démarche qualitative s'appuyant sur des entretiens semi-directifs menés auprès d'utilisateurs de la plateforme. Nous mettons en lumière que les utilisateurs de la plateforme Blablacar usent du système de notation de façon très différente, selon leur niveau d'expérience sur la plateforme. Nous avançons que ces usages différenciés et évolutifs (à mesure que les utilisateurs s'approprient l'outil de notation) couplés à la matérialité limitée de l'outil détournent le système de notation de sa dimension fonctionnelle originelle, et autorisent une inégale répartition du pouvoir parmi les utilisateurs, donnant priorité et protégeant les plus expérimentés.

Date: 2017-06-07
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Published in XXVIème conférence de l'AIMS, Jun 2017, Lyon, France

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