Les enjeux des environnements big data pour la Police Nationale

Jordan Vazquez (), Cécile Godé () and Jean-Fabrice Lebraty
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Jordan Vazquez: UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon
Cécile Godé: CRET-LOG - Centre de Recherche sur le Transport et la Logistique - AMU - Aix Marseille Université

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Abstract: Comme le démontrent Godé et Vazquez (Godé & Vazquez, 2017) les effectifs de la Police Nationale Française agissent au sein de contextes extrêmes, simultanément marqués par de hauts niveaux de changement, d'incertitude et de risques principalement vitaux, matériels et juridiques (Godé, 2016), mais aussi technologiques. Ainsi, dans ce contexte spécifique la notion de big data, est susceptible d'affecter le processus de prise de décision des policiers. La question que nous posons ici est la suivante « Quelle est la place de l'intuition dans le processus décisionnel en environnement big data ? ». Dans cette recherche exploratoire, nous exposons alors comment l'explosion des volumes d'informations disponibles, la grande diversité de leurs sources (réseaux sociaux, sites web, objets connectés), leur rapidité de diffusion (en temps réel ou quasi temps réel) et leur caractère non structuré (Davenport & Soulard, 2014) lancent de nouveaux défis décisionnels aux forces de la Police Nationale.

Keywords: décision; intuition; environnement Big Data; contexte extrême (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017-05-17
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Published in Colloque de l'AIM 2017, May 2017, Paris, France

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Working Paper: Les enjeux des environnements Big Data pour la Police Nationale (2019)
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