VIANDOX Taxi et Big Data: un cas d’efficacité d’usage

Elen Grigoryan () and Katia Lobre ()
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Elen Grigoryan: UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon, MAGELLAN - Laboratoire de Recherche Magellan - UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon - Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon
Katia Lobre: UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon, MAGELLAN - Laboratoire de Recherche Magellan - UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon - Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon

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Abstract: Cette communication s'intéresse aux aspects managériaux du phénomène de Big Data. Nous proposons de traiter la question suivante : comment évaluer l'impact du Big Data en termes d'efficacité d'usage ? Nous appliquons le modèle de l'efficacité d'usage du Big Data, proposé par Surbakti et al. (2019), au cas de VIANDOX Taxi qui utilise les technologies d'analyse des données massives dans son activité quotidienne.

Keywords: Big Data; Big data; Analyse des données; Efficacité d’usage; Etude de cas; Evaluation (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
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Citations:

Published in Association Information et Management, 2020, Marrakech, Maroc

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