L’intelligence artificielle et le développement des technologies vertes: le cas de la propulsion électrique et des systèmes de recharge

Didier Lebert ()
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Didier Lebert: UEA - Unité d'Économie Appliquée - ENSTA Paris - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris

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Abstract: Pour de nombreux chercheurs souhaitant étudier l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les processus d'innovation technologique, il est essentiel de disposer d'une mesure robuste de sa diffusion. Même s'il ne persiste que peu de doute sur le potentiel ubiquitaire élevé de l'IA, elle n'en est pas moins aujourd'hui qu'à son enfance, et la mesure ex ante de la nouveauté radicale reste l'un des plus grands défis à relever pour les analystes du changement technique. Nous proposons, dans cette contribution, une telle mesure utilisant des données de brevets, mesure sur la base de laquelle nous élaborons des cartographies technologiques qui cherchent à rendre compte de la manière dont s'imbriquent effectivement IA et technologies vertes, et dont cette imbrication se transforme dans le temps. Nous sommes alors à même de repérer des trajectoires technologiques et leurs inflexions, voire d'éventuelles ruptures paradigmatiques. Nous comparons ces dynamiques pour trois technosystèmes spécifiques : le véhicule hybride, le véhicule électrique et les systèmes de recharge de ces véhicules. Nous constatons empiriquement que les domaines technologiques de l'électrification des véhicules concernés par l'IA se sont sensiblement diversifiés ces dernières années.

Date: 2022-07-04
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Published in DTA 2022, Jul 2022, Clichy la Garenne, France

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