Faire écrire son papier par un programme d IA rêve ou réalité

Philippe Very () and Tournois Alice
Additional contact information
Philippe Very: GRM - Groupe de Recherche en Management - EA 4711 - UNS - Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) - UniCA - Université Côte d'Azur
Tournois Alice: GRM - Groupe de Recherche en Management - EA 4711 - UNS - Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) - UniCA - Université Côte d'Azur

Post-Print from HAL

Abstract: Faire écrire son papier par un programme d'intelligence artificielle : rêve ou réalité ? L'intelligence artificielle (IA) pénètre la plupart des disciplines scientifiques, parfois depuis plusieurs années comme en médecine ; elle émerge depuis peu dans le secteur de la gestion. Plusieurs chercheurs ont montré comment l'IA pourrait modifier la conduite d'un projet de recherche et sa publication (Benavent, 2016 ; Baumard, 2019 ; Very et Cailluet, 2019). Le sujet abordé lors de la communication consistera à présenter deux programmes récents d'intelligence artificielle (IA) en open source. Le premier programme s'appelle Elicit. Il est destiné à aider le chercheur à mener une analyse de littérature. Le second, ChatGPT, vise à écrire un résumé des connaissances acquises sur n'importe quel sujet, de recherche ou autre. Lors de la présentation, nous comptons analyser les points forts et les risques associés à ces programmes à partir de démonstrations « live » et à partir d'expérimentations que nous avons menées. Les résultats obtenus, conjugués avec les résultats d'expériences effectuées par d'autres chercheurs, renseignent sur la façon dont ces programmes peuvent contribuer à l'écriture scientifique. Nous joignons dans l'annexe les connaissances accumulées par d'autres chercheurs sur Chat GPT.

Date: 2023-07-03
Note: View the original document on HAL open archive server: https://shs.hal.science/halshs-04393853
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in ATLAS AFMI 2023, Jul 2023, Bordeaux, France

Downloads: (external link)
https://shs.hal.science/halshs-04393853/document (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:halshs-04393853

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().