Identification de comportements des points de livraison à Paris: opportunités pour la mutualisation à grande échelle

Emilienne Lardy (), Mariam Lafkihi () and Eric Ballot ()
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Emilienne Lardy: CGS i3 - Centre de Gestion Scientifique i3 - Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris) - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - I3 - Institut interdisciplinaire de l’innovation - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Mariam Lafkihi: CGS i3 - Centre de Gestion Scientifique i3 - Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris) - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - I3 - Institut interdisciplinaire de l’innovation - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Eric Ballot: CGS i3 - Centre de Gestion Scientifique i3 - Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris) - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - I3 - Institut interdisciplinaire de l’innovation - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: La mutualisation du transport et de la distribution des marchandises est reconnue comme une source majeure de performance et d'efficacité. Pourtant dans les zones urbaines, les infrastructures partagées qui la réalisent, telles que les Centres de Distributions Urbains, peinent à être rentables. Jusqu'à présent la littérature se concentre sur les volumes de flux captables comme levier de rentabilité. Nous identifions qu'au-delà des volumes, leur répartition temporelle est un facteur important, pour garantir l'utilisation des infrastructures logistiques. Cet enjeu a déjà été mis en lumière à petite échelle par le ‘CDU Cordeliers' à Lyon, mais il reste à prouver si une synergie temporelle similaire des activités logistiques peut être reproduite à plus grande échelle. Pour comprendre les besoins et les contraintes temporelles des points de livraison, une enquête de terrain exploratoire ciblant les points de ventes et de services à Paris a été menée. Elle aborde quatre thèmes : le profil temporel actuel des livraisons, le profil temporel de l'activité, les contraintes actuellement prises en compte et l'impression générale quant aux créneaux de livraisons. Les réponses à l'enquête ont été analysées au moyen d'une analyse factorielle de données mixtes pondérées par groupes (AFM), afin de visualiser et d'interpréter les comportements des répondants. L'enquête révèle trois types de comportements, dont les conditions de livraisons sont déterminées inégalement par l'activité commerciale et l'activité logistique. Cette propriété pourrait être mise à profit pour définir des synergies temporelles intersectorielles à grande échelle.

Keywords: Logistique Urbaine; Centre de Distributions Urbain; Mutualisation des Flux Logistiques; Enquête de Terrain; Analyse Factorielle Multiple (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024-05-29
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Published in AIRL-SCM 2024, May 2024, La Rochelle, France

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