Estimation de l'impact de la décision du mariage sur la pauvreté des ménages tunisiens

Dhouha El Haj Ali () and Martine Cadot ()
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Dhouha El Haj Ali: FSEGT - Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Tunis - UTM - Tunis El Manar University [University of Tunis El Manar] [Tunisia] = Université de Tunis El Manar [Tunisie] = جامعة تونس المنار (ar)
Martine Cadot: ABC - Machine Learning and Computational Biology - LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - UHP - Université Henri Poincaré - Nancy 1 - Université Nancy 2 - INPL - Institut National Polytechnique de Lorraine - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: L'objectif de ce papier est de déterminer quel type de mariage, des semblables ou des dissemblables, aggrave ou réduit la pauvreté. Pour cela, nous représentons d'abord la question fondamentale à étudier sous forme d'un arbre de décision extensif, estimé par une modélisation logistique séquentielle qui est appliquée sur des données individuelles tirées de la population de la Tunisie. Puis nous utilisons une deuxième méthode, MIDOVA, qui consiste à rechercher les associations complexes entre les variables. La complémentarité des deux méthodes nous permet de mesurer plus finement l'impact du mariage sur la pauvreté.).

Date: 2010-06-10
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Published in Modèles et Apprentissages en Sciences Humaines et Sociales - MASHS 2010, Jun 2010, Lille, France

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