Etude CLAC-LUC, crop-livestock land competition: land use change and greenhouse gas emissions

Agneta Forslund (), Fabrice Levert, Jonathan Hercule and Chantal Le Mouël
Additional contact information
Agneta Forslund: SAE2 - Département Sciences Sociales, Agriculture et Alimentation, Espace et Environnement - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique
Jonathan Hercule: SMART-LERECO - Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - AGROCAMPUS OUEST

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Abstract: Le présent rapport décrit en détail la méthode et les hypothèses utilisées pour la construction des scénarios, puis les résultats de simulation de ces scénarios. Outre le scénario de référence à l'horizon 2030, nous considérons trois scénarios alternatifs choisis pour illustrer le phénomène de concurrence pour la terre entre le secteur de l'élevage et le secteur des cultures, qui est le coeur de la présente étude. Les deux premières parties de ce rapport sont centrées sur le scénario de référence dont l'objet est de projeter la situation des marchés agricoles et alimentaires à l'horizon 2030 en intégrant, à partir de la situation initiale 2009, l'évolution tendancielle de certaines variables du modèle et l'évolution prévue du contexte économique général (croissance démographique et croissance économique par exemple) et du contexte politique (réformes prévues de certaines politiques à l'horizon 2030, par exemple). Ce scénario de référence, parfois appelé baseline ou scénario « business as usual », a pour vocation de servir de point de comparaison aux résultats de simulations des scénarios alternatifs. De ce fait, une bonne compréhension du scénario de référence et de ses résultats est le pré-requis indispensable à toute interprétation des résultats des scénarios alternatifs. En sa qualité de modèle d'équilibre partiel statique, le modèle MATSIM-LUCA n'intègre pas la dynamique temporelle des variables. Par construction il n'est donc pas en mesure de projeter la situation des marchés de façon cohérente selon une tendance de long terme. Afin d'établir un scénario de référence cohérent nous nous sommes donc appuyés sur les résultats d'exercices de projections dédiés existants dont principalement les Perspectives agricoles de l'OCDE et de la FAO 2014-2023. La méthode qui a été utilisée pour construire le scénario de référence à l'horizon 2030 est présentée dans la première partie de ce rapport. Dans la deuxième partie, nous détaillons les résultats de simulation de ce scénario de référence. La troisième partie du rapport est consacrée aux scénarios alternatifs. Nous avons choisi de nous concentrer sur trois facteurs susceptibles de modifier la concurrence pour la terre entre élevages et cultures : une utilisation accrue d'herbe dans les rations des ruminants dans les régions développées ; une réduction de la consommation de viande rouge dans les régions développées ; une amélioration des efficiences animales dans les régions émergentes et en développement. Nous avons construit trois scénarios alternatifs, chacun portant la mise en place d'une politique publique favorisant le facteur considéré. Le premier scénario envisage la mise en place d'une prime à l'herbe dans les régions développées, prime qui favorise l'utilisation de l'herbe dans les rations de ruminants. Le deuxième scénario prône la mise en oeuvre d'une taxe à la consommation de viande rouge dans les régions développées, taxe qui décourage la consommation de viande rouge, au profit de la viande blanche. Enfin le troisième scénario considère la mise en place d'un ensemble de politiques publiques de recherche et de développement accélérant le progrès technique dans les élevages des régions émergentes et en développement. Les trois scénarios alternatifs sont simulés à l'aide du modèle MATSIM-LUCA et leurs résultats sont comparés à ceux du scénario de référence.

Keywords: grandes cultures; élevage; chagement d'affectation des sols; land use change (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
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Published in [Rapport Technique] 3/3, Ministère de l’Alimentation, l’Agriculture et de la Forêt. 2017, 98 p. + annexes

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