Négocier l’intelligence artificielle ?

Nathalie Greenan (), Silvia Napolitano and Justin Pillosio ()
Additional contact information
Nathalie Greenan: TEPP - Travail, Emploi et Politiques Publiques - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, CEET - Centre d'études de l'emploi et du travail - Cnam - Conservatoire National des Arts et Métiers [Cnam] - M.E.N.E.S.R. - Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche - Ministère du Travail, de l'Emploi et de la Santé, LIRSA - Laboratoire interdisciplinaire de recherche en sciences de l'action - Cnam - Conservatoire National des Arts et Métiers [Cnam], Cnam - Conservatoire National des Arts et Métiers [Cnam], TEPP - Théorie et évaluation des politiques publiques - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Silvia Napolitano: ESIEE Paris, ERUDITE - Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique - UPEC UP12 - Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 - Université Gustave Eiffel, TEPP - Théorie et évaluation des politiques publiques - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Justin Pillosio: LIRSA - Laboratoire interdisciplinaire de recherche en sciences de l'action - Cnam - Conservatoire National des Arts et Métiers [Cnam], CEET - Centre d'études de l'emploi et du travail - Cnam - Conservatoire National des Arts et Métiers [Cnam] - M.E.N.E.S.R. - Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche - Ministère du Travail, de l'Emploi et de la Santé, CMH - Centre Maurice Halbwachs - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement - Département de Sciences sociales ENS-PSL - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres, TEPP - Théorie et évaluation des politiques publiques - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: L'intelligence artificielle (IA) est devenue un référent obligé des réflexions sur l'avenir du travail, et l'entreprise le lieu privilégié d'encadrement de ses usages. Mais ce principe d'une régulation au niveau de l'entreprise ne dit rien des formes concrètes qu'elle prend : comment l'IA est-elle effectivement intégrée et problématisée dans la négociation collective ? À partir d'un corpus de 377 732 accords d'entreprise publiés sur Légifrance entre 2017 et 2026, dont 593 mentionnent l'IA, l'article mobilise des méthodes de fouille de textes et d'analyse lexicométrique pour saisir les opérations par lesquelles cette technologie est constituée en objet de négociation. Les résultats établissent une progressive autonomisation de l'IA dans les négociations d'entreprise selon trois séquences : agrégée aux mutations numériques (2017-2020), recentrée sur la gouvernance des données et l'encadrement du télétravail (2020-2022), puis formalisée comme objet distinct (2023-2026). À cette autonomisation formelle correspond une hétérogénéité persistante des modes de problématisation : le prisme de l'emploi les organise largement — entre anticipation défensive des transformations et gestion active des compétences — tandis que les enjeux du travail réel restent largement absents. Depuis peu, des accords de méthode esquissent une régulation graduelle des usages, mais restent portés par une convergence discursive récente, sans procéder d'une sédimentation institutionnelle. Loin d'une autorégulation par l'entreprise, les cadres juridiques établis de la négociation collective participent des orientations technologiques en interaction avec les configurations sectorielles propres aux organisations.

Keywords: artificial intelligence technological change industrial relations company agreements collective bargaining; artificial intelligence; technological change; industrial relations; company agreements; collective bargaining (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026-09-14
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