Algoritmer för allmän nytta - en ESO-rapport om AI, produktivitet och arbetskraftsbehovet i offentlig sektor

Magnus Lodefalk, Erik Engberg () and Aili Tang
Additional contact information
Erik Engberg: Handelshögskolan, Postal: Örebro universitet, 701 82 , Örebro, Sverige, https://www.oru.se/personal/erik_engberg
Aili Tang: Konkurrensverket

No 2025:2, ESO-rapporter from Expertgruppen för Studier i Offentlig ekonomi (Expert Group on Public Economics)

Abstract: Den pågående framväxten av en ny generation artificiell intelligens (AI) väcker frågor om hur långt automatiseringen av mänskligt arbete kan gå. AI-modeller kan idag användas till allt från enklare uppgifter som rutinartade kundtjänstärenden till mer komplexa som att bistå vid medicinsk diagnostik. Trots att fältet inte är nytt har de senaste årens förbättringar inom datorkraft, den ökade tillgången till stora datamängder och utvecklingen av algoritmer för maskininlärning lett till en renässans på AI-området. Tidigare teknikskiften såsom den industriella revolutionen eller utvecklingen av internet har ofta varit förknippade med produktivitetsökningar, men historien lär oss att det kan ta tid för sådana effekter att realiseras i ekonomin. I den här rapporten undersöker Magnus Lodefalk, Erik Engberg och Aili Tang hur AI kan användas i offentlig sektor och hur utvecklingen kan komma att påverka produktiviteten och arbetskraftsbehovet. Författarna finner att AI-användningen i offentlig sektor har ökat från låga nivåer och att tillämpningarna oftast rör stödverksamhet och administration, snarare än välfärdens kärnuppgifter. Även i framtiden väntas AI-teknikers tillämpbarhet skilja sig kraftigt åt mellan olika yrken i offentlig sektor, där yrkesroller som exempelvis planerare, utredare eller kommunikatörer framstår som betydligt mer tillämpliga för AI än kriminalvårdare, poliser eller undersköterskor. Författarna finner att användandet av AI i offentlig sektor kan bidra till att höja produktiviteten och möta behovet av arbetskraft, men betonar att det behövs en långsiktigt vägledande strategi och ett tydligt ledarskap som tar hänsyn till risker och undanröjer onödiga hinder.

Keywords: Artificiell intelligens; Digitalisering; Effektivitet; Förvaltning; Produktivitet (search for similar items in EconPapers)
Pages: 238 pages
Date: 2025-04-03
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://eso.expertgrupp.se/wp-content/uploads/2023 ... llman-nytta_webb.pdf Full text (application/pdf)
https://eso.expertgrupp.se/wp-content/uploads/2023/06/Summary_webb.pdf English summary (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hhs:esorep:2025_002

Ordering information: This working paper can be ordered from

Access Statistics for this paper

More papers in ESO-rapporter from Expertgruppen för Studier i Offentlig ekonomi (Expert Group on Public Economics) Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi, Finansdepartementet, 103 33 Stockholm.
Bibliographic data for series maintained by Charlotte Nömmera ().