Digitalisierung der Arbeitswelt: Durch künstliche Intelligenz sind inzwischen auch viele Expertentätigkeiten ersetzbar

Sarah Kuhn and Holger Seibert
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Sarah Kuhn: Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany
Holger Seibert: Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany

No 202501, IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Berlin-Brandenburg from Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany]

Abstract: "Durch neue digitale Technologien verändert sich der deutsche Arbeitsmarkt. Dies gilt besonders für das Ausmaß, in dem Berufe aktuell potenziell durch den Einsatz von Computern oder computergesteuerten Maschinen ersetzbar sind, dem so genannten Substituierbarkeitspotenzial. Es beschreibt, welcher Anteil an Tätigkeiten in einem Beruf schon heute durch den Einsatz moderner Technologien ersetzt werden könnte. Nach wie vor ist zwar das Substituierbarkeitspotenzial bei den Helfer*innen- und Fachkraftberufen am höchsten. Am stärksten gestiegen ist das Potenzial jedoch bei den Expert*innenberufen (u. a. durch generative Künstliche Intelligenz). Besonders bei den IT- und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen sind hohe Zuwachsraten zwischen 2019 und 2022 zu verzeichnen. Der vorliegende Beitrag fokussiert sich auf den Arbeitsmarkt in Brandenburg und Berlin. Wichtig zu betonen ist, dass es hier um Potenziale technischer Ersetzbarkeit geht. Ob und inwiefern die technischen Möglichkeiten auch tatsächlich umgesetzt werden, steht nicht fest. Es kann Gründe geben, die gegen eine tatsächliche Substituierung sprechen, beispielsweise weil eine Umstellung zu komplex wäre oder ethische Bedenken dem entgegenstehen. Unstrittig ist jedoch, dass auf der einen Seite einige Tätigkeiten durch die Digitalisierung wegfallen bzw. automatisiert werden, andererseits aber auch neue Tätigkeiten und Berufe entstehen. Daher kann ein hohes Substituierungspotenzial als Indikator für einen Wandel der Arbeitswelt gesehen werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Keywords: Berlin; Berlin-Brandenburg; Brandenburg; Bundesrepublik Deutschland; IAB-Open-Access-Publikation; Auswirkungen; Automatisierung; Berufsgruppe; Beschäftigungseffekte; Beschäftigungsentwicklung; Experte; geschlechtsspezifische Faktoren; Hochqualifizierte; künstliche Intelligenz; Landkreis; regionaler Vergleich; qualifikationsspezifische Faktoren; Substitutionspotenzial; Wissensarbeit; 2013-2022 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 34 pages
Date: 2025-03-19
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https://doi.org/10.48720/IAB.REBB.2501
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DOI: 10.48720/IAB.REBB.2501

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