Test d’inférence statistique de l’indice multidimensionnel flou de pauvreté appliqué à l’Argentine

Maria-Noel Pi Alprein and Michel Terraza
Authors registered in the RePEc Author Service: Maria Noel Pi Alperin

Working Papers from LAMETA, Universtiy of Montpellier

Abstract: La loi de probabilité des indices décomposés de pauvreté, établis sur la théorie des ensembles flous, est inconnue. Comme le calcul des contributions est normalisée et bornée dans [0,1], les changements dans les indices concernent des valeurs très petites et il est difficile de conclure sur la signification des coefficients calculés. Nous proposons dans cet article une construction des intervalles de confiance utilisant la technique du bootstrap pour vérifier la signification statistique des indices de pauvreté calculés pour l’Argentine en mai 2003.

Pages: 17 pages
Date: 2007-02, Revised 2007-02
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