Aplicação De Métodos Multicritérios De Tomada De Decisões Para Avaliação De Investimentos De Curto Prazo Em Ações De Incorporadoras Considerando-Se Os Indicadores Fundamentalistas

Tiago Rodrigues da Silva, Luana de Azevedo de Oliveira and Marcos dos Santos

LARES from Latin American Real Estate Society (LARES)

Abstract: O setor de real estate é muito importante para a economia nacional, pois além de ser responsável por parcela significativa do PIB, tem também um potencial grande de geração de emprego. Este trabalho teve como objetivo a utilização dos seguintes métodos multicritérios de tomada de decisão, Analytic Hierarchy Process (AHP), AHP-Gaussiano, e TopSis, para prever o resultado da operações de curto prazo na bolsa de valores com ações de três incorporadoras importantes (Cyrela, Even e Eztec) no mercado imobiliário, levando-se em consideração como critérios os principais indicadores econômico financeiros (liquidez, endividamento, rentabilidade, atividade, e capital de giro) utilizados por analistas. Estes indicadores são muito importantes para investidores para avaliação da saúde financeira das empresas no momento de tomada de decisão de compra ou venda das ações. Os métodos multicritérios de ordenamento obtiveram bons resultados na análise proposta podendo ser uma boa ferramenta para tomada de decisão neste formato de investimento, sendo que o método AHP-Gaussiano obteve a melhor taxa de acertos, e com a vantagem de ser um método no qual o analista não precisa definir o peso de impacto de cada critério, economizando tempo e eliminando a subjetividade.

Keywords: análise fundamentalista; and Artificial Intelligence; e Inteligência Artificial; Fundamental analysis; Mercado Acionário; Operations Research; Pesquisa Operacional; Stock market; Swing Trade (search for similar items in EconPapers)
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Date: 2024-01-01
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