Utilização de IA para previsão de desastres naturais em Portugal

Pedro Gomes () and Tiago Cardoso ()
Additional contact information
Pedro Gomes: Secretaria-Geral do Ambiente
Tiago Cardoso: Secretaria-Geral do Ambiente

No 185, GEE Papers from Gabinete de Estratégia e Estudos, Ministério da Economia

Abstract: Analisar o papel da Inteligência Artificial (IA) na promoção da sustentabilidade e impacto nas alterações climáticas, destacando a sua importância na prevenção e mitigação de desastres naturais, bem como na tomada de decisões sustentáveis é o core deste artigo. Tendo por foco central a utilização de algoritmos de machine learning para previsão de terramotos, que analisam dados sísmicos para antecipar eventos, permitindo evacuações e preparações para a resposta. Outro aspeto abordado será a utilização de sensores e redes neurais na deteção antecipada de furacões, possibilitando alertas precisos e medidas preventivas, tendo em linha de conta que a IA poderá auxiliar na previsão de tsunamis, analisando atividades sísmicas e níveis oceânicos para uma resposta eficiente. Os algoritmos de IA são ainda fundamentais na previsão de enchentes e deslizamentos de terra, com a identificação de áreas de risco, permitindo assim uma ação preventiva. Na deteção e prevenção de incêndios florestais, a IA é essencial, com o recurso aos dados de satélites, drones e sensores para identificar e monitorizar áreas propensas a incêndios, otimizando uma rápida resposta dos bombeiros. A implementação de sistemas de alerta precoce baseados em IA torna-se fundamental para uma rápida resposta a desastres naturais, emitindo alertas imediatos perante riscos iminentes. Além dos desastres naturais, a IA influencia a sustentabilidade em geral, utilizando machine learning na análise de dados geoespaciais para prevenção de desastres e gestão eficiente de recursos naturais. O artigo avalia ainda o potencial de produção tecnológica mais acelerada e facilitada, utilizando assistentes virtuais como o OpenAI e o Cody em combinação com plataformas de desenvolvimento integrado como o Streamlit, Jupyter Notebook para produção de aplicações numa lógica de low code, dados abertos e utilização de informação oficial como um contributo para a produção de ferramentas de alerta e previsão de desastres naturais em Portugal.

Keywords: Desastres Naturais; Inteligência Artificial; Estratégia Nacional de IA; Alterações Climáticas; Machine Learning (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024-09, Revised 2024-09
New Economics Papers: this item is included in nep-big
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Published

Downloads: (external link)
https://www.gee.gov.pt//RePEc/WorkingPapers/GEE_PAPERS_185.pdf First version, 2024 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:mde:wpaper:185

Access Statistics for this paper

More papers in GEE Papers from Gabinete de Estratégia e Estudos, Ministério da Economia Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joana Almodovar ().