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Estimation en temps reel de la tendance-cycle: apport de l’utilisation des filtres asymetriques dans la detection des points de retournement

A. Quartier-La-Tente
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A. Quartier-La-Tente: Insee

Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers from Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques

Abstract: Cette étude s’intéresse à différentes méthodes de construction de moyennes mobiles pour l’estimation en temps réel de la tendance-cycle et la détection rapide des points de retournement. Nous proposons une comparaison des principales méthodes, en s’appuyant sur une formulation générique de construction de moyennes mobiles. Nous décrivons également deux prolongements possibles aux filtres polynomiaux locaux : l’ajout d’un critère permettant de contrôler le déphasage (délai dans la détection des points de retournement) et une façon de paramétriser localement ces filtres. La comparaison empirique des méthodes montre que : les problèmes d’optimisation de filtres issus des espaces de Hilbert à noyau reproduisant (RKHS) augmentent le déphasage et les révisions des estimations de la tendance-cycle ; modéliser des tendances polynomiales trop complexes introduit plus de révisions sans diminuer le déphasage ; pour les filtres polynomiaux, une paramétrisation locale permet une réduction des révisions et du délai de détection des points de retournement.

Keywords: series temporelles; tendance-cycle; desaisonnalisation; points de retournement (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: E32 E37 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/versi ... a-tendance-cycle.pdf Document de travail "Méthodologie Statistique" de la DMCSI numéro M2024/01 (application/pdf)

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Page updated 2025-04-10
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