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Modelling of distributional impacts of energy subsidy reforms: an illustration with Indonesia

Olivier Durand-Lasserve, Lorenza Campagnolo (), Jean Chateau () and Rob Dellink
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Olivier Durand-Lasserve: OECD

No 86, OECD Environment Working Papers from OECD Publishing

Abstract: This report develops an analytical framework that assesses the macroeconomic, environmental and distributional consequences of energy subsidy reforms. The framework is applied to the case of Indonesia to study the consequences in this country of a gradual phase out of all energy consumption subsidies between 2012 and 2020. The energy subsidy estimates used as inputs to this modelling analysis are those calculated by the International Energy Agency, using a synthetic indicator known as “price gaps”. The analysis relies on simulations made with an extended version of the OECD’s ENV-Linkages model. The phase out of energy consumption subsidies was simulated under three stylised redistribution schemes: direct payment on a per household basis, support to labour incomes, and subsidies on food products. The modelling results in this report indicate that if Indonesia were to remove its fossil fuel and electricity consumption subsidies, it would record real GDP gains of 0.4% to 0.7% in 2020, according to the redistribution scheme envisaged. The redistribution through direct payment on a per household basis performs best in terms of GDP gains. The aggregate gains for consumers in terms of welfare are higher, ranging from 0.8% to 1.6% in 2020. Both GDP and welfare gains arise from a more efficient allocation of resources across sectors resulting from phasing out energy subsidies. Meanwhile, a redistribution scheme through food subsidies tends to create other inefficiencies. The simulations show that the redistribution scheme ultimately matters in determining the overall distributional performance of the reform. Cash transfers, and to a lesser extent food subsidies, can make the reform more attractive for poorer households and reduce poverty. Mechanisms that compensate households via payments proportional to labour income are, on the contrary, more beneficial to higher income households and increase poverty. This is because households with informal labour earnings, which are not eligible for these payments, are more represented among the poor. The analysis also shows that phasing out energy subsidies is projected to reduce Indonesian CO2 emissions from fuel combustion by 10.8% to 12.6% and GHG emissions by 7.9% to 8.3%, in 2020 in the various scenarios, with respect to the baseline. These emission reductions exclude emissions from deforestation, which are large but highly uncertain and for which the model cannot make reliable projections. Ce rapport élabore un cadre analytique qui évalue les effets macroéconomiques, environnementaux et redistributifs des réformes des subventions énergétiques. Il applique ce cadre au cas de l’Indonésie afin d’étudier les conséquences dans ce pays d’une suppression progressive de toutes les subventions à la consommation d’énergie entre 2012 et 2020. Les estimations des subventions à l’énergie sur lesquelles se base cette analyse par modélisation sont celles calculées par l’Agence internationale de l’énergie, à l’aide d’un indicateur synthétique appelé « différentiel de prix ». L’analyse repose sur des simulations réalisées avec une version enrichie du modèle ENV-Linkages de l’OCDE, modèle dynamique d’équilibre général calculable (EGC) mondial. La suppression des subventions à la consommation d’énergie a été simulée en retenant trois types de dispositifs de redistribution : un paiement direct au niveau des ménages, un soutien aux revenus du travail et des subventions aux produits alimentaires. Les résultats de la modélisation réalisée dans ce rapport indiquent que si l’Indonésie venait à supprimer ses subventions à la consommation des combustibles fossiles et d’électricité, elle enregistrerait des gains de PIB réel de 0.4 % à 0.7 % en 2020, selon le dispositif de redistribution retenu. La redistribution sous forme de paiements directs au niveau des ménages donne les meilleurs résultats en termes de gains de PIB. Le gain global pour les consommateurs en termes de bien-être est plus élevé, allant de 0.8 % à 1.6 % en 2020. Les gains en matière de PIB et de bien-être sont obtenus grâce à une répartition des ressources entre les secteurs de façon plus efficiente à la suite de l’élimination des subventions énergétiques. Dans l’intervalle, un dispositif de redistribution sous forme de subventions alimentaires tend à créer d’autres inefficacités, qui compensent en partie les avantages macroéconomiques de la suppression des subventions à la consommation d’énergie. Les simulations montrent aussi qu’à terme, le dispositif de redistribution joue un rôle en déterminant l’effet redistributif global de la réforme. Les transferts monétaires, et dans une moindre mesure les subventions alimentaires, peuvent rendre la réforme plus profitable pour les ménages pauvres et faire reculer la pauvreté. À l’inverse, les mécanismes qui compensent les ménages à l’aide de paiements proportionnels aux revenus du travail bénéficient davantage aux ménages à revenu élevé et accroissent la pauvreté. En effet, les ménages qui reçoivent des revenus du travail dans le secteur informel et qui ne peuvent prétendre à ces paiements, sont plus nombreux chez les pauvres. L’analyse montre aussi que d’après les prévisions, la suppression des subventions énergétiques en Indonésie devrait réduire les émissions de CO2 dues à la combustion des énergies fossiles de 10.8 % à 12.6 % et les émissions de GES de 7.9 % à 8.3 % en 2020 selon les différents scénarios, par rapport au scénario de référence. Ces réductions d’émissions ne tiennent pas compte des émissions dues à la déforestation, qui sont élevées mais restent très mal connues, et au sujet desquelles le modèle ne peut pas faire de projections fiables.

Keywords: computable and other applied general equilibrium models; distributional impact; effets distributifs; fossil fuel subsidy reforms; households’ heterogeneity; hétérogénéité des ménages; Indonesia; Indonésie; modèle d’équilibre général calculable; réforme des subventions aux énergies fossiles (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C68 H23 O53 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015-03-27
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