AI主導の金融調査で事前トレーニング済みの言語モデルを利用する

Daniel Daves

No 9n4hm, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: 事前学習済み言語モデル (PLM) は、AI の重要な発展として NLP 研究者から大きな注目を集めています。 このホワイト ペーパーでは、金融セクターにおける PLM の可能性と、この分野で直面する課題について評価します。 また、金融でのモデルの使用に関連するモデルの透明性と倫理的考慮事項も評価します。 私たちの調査によると、PLM には財務データの分析および処理方法に革命を起こす能力があることが示されています。 ただし、責任ある倫理的な使用を確保するためには、課題と倫理的な懸念を克服することが重要です。 今後の作業では、モデルを強化して、金融データの変動性に対処し、トレーニング データのバイアスを減らし、透明性のある予測を提供することに焦点を当てます。 結論として、金融における AI の未来は、事前学習済み言語モデルの開発と統合にかかっていると考えています。

Date: 2023-02-08
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/63e3e70d8cc0db027e2af0f1/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:9n4hm

DOI: 10.31219/osf.io/9n4hm

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().