Mô phỏng hierarchy MCMC cho mô hình Satlns ~ end + ses + res + insured, BayesVL v0.6.5 trên 1042 quan sát thực

Quan Hoang Vuong and La Phuong ()

No dm467, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Bài viết này (Note 2b) trình bày một mô hình và ứng dụng mô phỏng BayesVL v0.6.5 [1] trên môi trường R và Stan MCMC, cho bài toán thực tế [2] với dữ liệu thực tế, gồm 1042 điểm dữ liệu [3]. Nội dung của bài là một phần của tài liệu do AISDL biên soạn phục vụ hướng dẫn sử dụng “The BayesVL R Package”, nhằm thúc đẩy việc sử dụng phương pháp thống kê Bayesian trong KHXH&NV.

Date: 2019-04-27
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/5cc59921d7dc3f001969b789/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:dm467

DOI: 10.31219/osf.io/dm467

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().