МОДЕЛЬ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ КАК ОДИН ИЗ СПОСОБОВ ПОДСЧЕТОВ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ// Humanitarian and Socio-Economic Sciences Journal ISSN 2733-0931, no. 1(18) (April 30, 2022)/ Chief Editor V. Klevtcov /Open European Academy of Public Sciences: Tallinn, Estonia, 2022 - P. 71-76
Камиль Алиевич Аллямов,
Dinara Mirzhanovna Arystangalieva and
Alexander Kudryashov
No e4vfg, OSF Preprints from Center for Open Science
Abstract:
Предметом исследования является подход к прогнозированию денежных потоков в рамках оценки стоимости компании. Целью работы является проведение анализа и сравнения результатов прогнозов денежных потоков методом скользящей средней. Авторы прогнозируют денежные потоки, учитывая среднее значение показателя за определенный период времени. Прогнозы приведены на краткосрочную перспективу с целью определения стоимости компании. Результаты могут быть использованы в оценочной деятельности, а также при построении экономико-математического моделирования прогнозирования. Авторы рекомендуют к использованию модель скользящей средней. The case study is an approach to capital flow forecasting as part of company valuation. The purpose of the work is to analyze and compare the results of the moving average financial flow forecasting method. The authors predict financial flows, taking into account the average value of the indicator over a period of time. Forecasts are a short-term perspective for the purpose of determining the value of the company. The results were used in evaluation activities, as well as in the construction of economic and mathematical modeling of forecasting. The authors recommend a moving average model for the proposal.
Date: 2022-04-29
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://osf.io/download/62bdfe6f226665060bcbf934/
Related works:
Working Paper: МОДЕЛЬ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ КАК ОДИН ИЗ СПОСОБОВ ПОДСЧЕТОВ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ// Humanitarian and Socio-Economic Sciences Journal ISSN 2733-0931, no. 1(18) (April 30, 2022)/ Chief Editor V. Klevtcov /Open European Academy of Public Sciences: Tallinn, Estonia, 2022 - P. 71-76 (2022) 
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:e4vfg
DOI: 10.31219/osf.io/e4vfg
Access Statistics for this paper
More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().