Conception et réalisation d’un réseau de neurones artificiels pour l’évaluation des erreurs significatives dans le cadre des procédures d’audit analytiques (cas du groupe SAIDAL). /Design and implementation of an ANN for the evaluation of significant errors in the context of analytical audit procedures (A case study of SAIDAL group)

Amirouche Arbane

No ekcy8_v1, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: L’auditeur face à l’ampleur et à la vitesse par laquelle évoluent les entreprises dans différents domaines, se retrouve confronté à une multitude de risque. L’objectif du présent article est de mettre en évidence la possibilité d’utilisation des RNA dans la détection des erreurs significatives. En outre la résolution de cette problématique ces cristalliser par la conception et la mise en œuvre d’un RNA multicouche prédicteur former et tester sur les données collecter des états financiers du groupe SAIDAL par le biais des procédures analytiques. Les résultats de l’étude ont révélé que l’utilisation des RNA associer aux capacités de calcul très élever dans les différentes phases d’audit offre aux auditeurs la possibilité de classifier et de prédire les zones dangereuses nécessitantes des procédures analytiques d’audit plus détailler

Date: 2020-06-29
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DOI: 10.31219/osf.io/ekcy8_v1

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