Penerapan Metode Statistical Processing Control Untuk Menganalisis Pengendalian Kualitas Produk pada PT. Asera Tirta Posidonia, Kota Palopo

Didiharyono D.

No rzgdw, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Statistical Processing Control (SPC) dalam pengendalian kualitas sebagai upaya menekan jumlah produk cacat dan mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang menyebabkan kerusakan/ cacat produk yang diproduksi oleh PT. Asera Tirta Posidonia. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitaf dengan data sekunder. Langkah-langkah analisis data dengan menggunakan metode SPC yaitu (1) Mengumpulkan data produksi dan produk rusak (check sheet). (2) Membuat histogram, (3) membuat grafik kendali u (u-chart). (4) Mencari faktor penyebab kerusakan/ kecacatan dengan diagram sebab-akibat, dan (5) membuat rekomendasi/ usulan perbaikan kualitas. Penelitian ini dapat disimpulkan dengan melihat grafik kendali u (u-chart) yang menyatakan bahwa kualitas produk berada diluar batas kendali (statistics out control). Hal tersebut menunjukkan masih ada titik-titik yang berada diluar batas kendali yang merupakan indikasi bahwa proses berada dalam keadaan masih mengalami penyimpangan. Hasil analisis diagram fishbone dapat diketahui faktor penyebab kerusakan dalam proses produksi, yaitu berasal dari faktor pekerja, mesin produksi, metode kerja, material/ bahan baku dan lingkungan kerja. Oleh karena itu, semua penyebab kerusakan dapat segera diperbaiki atau pencegahan sedini mungkin agar tidak terjadi kerusakan yang lebih besar lagi.

Date: 2016-12-04
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/61bb03f52e9cd2074ab61d7f/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:rzgdw

DOI: 10.31219/osf.io/rzgdw

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().