Entropi ve Multi-Moora Yöntemlerini Kullanarak Bir Vaka Analizi ile Uluslararası Hedef Pazar Seçimi

Muhammet Enes Akpinar

No umgt9, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Entropi ve Multi-Moora Yöntemlerini Kullanarak Bir Vaka Analizi ile Uluslararası Hedef Pazar Seçimi Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi 58(1) 2023, 1-15 doi: 10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.23.01.1934 Günümüzde işletmeler arasındaki ciddi rekabet düzeyine rağmen dış ticaretle uğraşan şirketler ürünlerini yurt dışına satmak için büyük çaba sarf etmektedirler. Firmaların ihracata yönelik ilk adımı atmadan önce bazı stratejik kararlar alması gerekmektedir. Bu stratejik kararlardan biri hedef pazar seçimini belirlemektir. Bu çalışmanın amacı, soğuk hava deposu ve ön soğutma sistemleri üreten ve bu ürünleri yeni dış pazarlara ihraç etmeyi planlayan bir şirketin hedef pazar seçim stratejisini belirlemektir. Belirlenen bu seçim için Entropi ve Multi-Moora yöntemleri çalışma kapsamında dikkate alınmıştır. Çalışmanın değerlendirme ve seçim aşamalarında kullanılacak kriterlerin ağırlıkları Entropi yöntemi ile belirlenmiştir. Multi - Moora yöntemi kullanılarak alternatif pazarlar değerlendirilmiş ve buna göre en uygun hedef pazar seçilmiştir. Belirlenen dört farklı ülke arasından yapılan detaylı hesaplamalar sonucunda Gürcistan'ın ilgili kriterleri en uygun düzeyde sağlayan hedef pazar ülkesi olduğu gözlemlenmiştir. Bu ülkeyi sırasıyla Romanya ve Kazakistan’ın izlediği sonucuna varılmıştır.

Date: 2023-04-04
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/642d399d8ef65b4769429dc9/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:umgt9

DOI: 10.31219/osf.io/umgt9

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().