ỨNG DỤNG MÔ HÌNH BINARY LOGISTIC VÀO PHÂN TÍCH RỦI RO TÍN DỤNG CÁ NHÂN KHÔNG CÓ TÀI SẢN ĐẢM BẢO TẠI NGÂN HÀNG VPBANK

, Aisdl

No ymxj3, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Dựa trên kết quả mô hình nghiên cứu cũng như kết quả phân tích thực trạng rủi ro tín dụng, luận văn đã đề xuất các nhóm giải pháp đối với từng bộ phận cụ thể nhằm góp phần hạn chế rủi ro tín dụng khách hàng cá nhân không có tài sản đảm bảo tại VPBank. Bên cạnh đó, luận văn cũng đề xuất ứng dụng mô hình nghiên cứu vào thực tiễn hoạt động tại VPBank nhằm góp thêm một công cụ đo lường rủi ro tín dụng kết hợp với các phương pháp truyền thống để đạt được hiệu quả cao nhất.

Date: 2015-05-18
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/6032367934d3040324e39927/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:ymxj3

DOI: 10.31219/osf.io/ymxj3

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().