Aplicação do modelo de séries temporais para previsão do número de passageiros de uma companhia aérea

Flávio Lopes da Silva Filho

No gmyaj, SocArXiv from Center for Open Science

Abstract: O presente trabalho utiliza um modelo de séries temporais para realizar uma análise preditiva para prever resultados futuros com base em valores passados. Dessa forma, prevendo a quantidade de passageiros, que uma companhia aérea terá, nos próximos 6 meses. As previsões são feitas através de um modelo autorregressivo integrado de médias móveis sazonais, no inglês Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Uma vez que a série temporal estudada tem tendência e sazonalidade o que classifica ela como não estacionária.

Date: 2022-07-15
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DOI: 10.31219/osf.io/gmyaj

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