Статистическая двухуровневая модель технологического процесса

Statistical two-level model of the production process

Олег Пигнастый

MPRA Paper from University Library of Munich, Germany

Abstract: Modeling of production and technical systems is an effective method for their research. A widespread class is formed by production and technical systems, in which the deterministic nature of technological processes is combined with their stochastic nature. The patterns of functioning of production and technical systems are in many respects similar to those that exist in thermodynamic systems. Моделирование производственно-технических систем - эффективный метод их исследования. Широко распространен класс производственно-технических систем, в которых детерминированность технологических процессов сочетается с их стохастической природой. Модели функционирования производственных и технических систем во многом аналогичны тем, которые существуют в термодинамических системах.

Keywords: производственная линия; PDE-модель производства; balance equations; незавершенное производство; массовое производство; PDE-model; production line (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C02 C15 C44 D24 L23 Q21 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011-04-21, Revised 2011-04-21
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Published in Сучасні проблеми математики і її застосування у природничих науках та інформаційних технологіях (2011): pp. 153-155

Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/109987/1/MPRA_paper_109987.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:109987

Access Statistics for this paper

More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter ().