Interrupciones laborales y cuidados infantiles: Resultados con técnicas de Machine Learning

Work interruptions and childcare: Results using machine learning techniques

David Felipe Calvo

MPRA Paper from University Library of Munich, Germany

Abstract: Este trabajo investiga los factores que predicen las interrupciones laborales de corta duración debidas al cuidado infantil, un mecanismo diario que subyace a la ‘penalización por hijos’ en el mercado laboral. Utilizando datos de la American Time Use Survey (ATUS) para el periodo 2010-2019, se aplica una metodología innovadora que combina el Análisis de Supervivencia con técnicas de Machine Learning, como los Bosques Aleatorios de Supervivencia. Se propone una nueva tipología de interrupciones (‘puras’ y ‘mixtas’) para capturar con mayor precisión el conflicto trabajo-familia. Los resultados revelan que los predictores más potentes del riesgo de interrupción son la edad del hijo menor y el género del progenitor, superando a variables económicas como los ingresos. Se identifica una ‘paradoja del privilegio’, donde un mayor nivel educativo y de ingresos se asocia con un mayor riesgo de interrupción, fenómeno explicado por la combinación de un estilo de ‘crianza intensiva’ y la mayor autonomía de los ‘trabajos codiciosos’. Los principales resultados arrojan que el riesgo de interrupción diario está determinado principalmente por factores sociodemográficos y normas de género, más que por consideraciones puramente económicas, ofreciendo una micro fundamentación empírica a la persistente brecha de género.

Keywords: Cuidados infantiles; desigualdad de género; interrupciones laborales; Machine Learning (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: J13 J16 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-09
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/126261/1/DavidFelipeCalvoTFM_MPRA.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:126261

Access Statistics for this paper

More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter ().