Оценка взаимосвязи критического импорта и промышленного развития региона на основе пространственного анализа панельных данных

Assessment of the relationship between critical imports and industrial development of the region based on spatial analysis of panel data

Marat Safiullin, Azat Sharapov, Leonid Elshin, Diliara Abdrakhmanova and Polina Mikhalevich

MPRA Paper from University Library of Munich, Germany

Abstract: Усиливающиеся санкционные рестрикциии внешнего порядка и последующие за ними логистические разрывы в поставках импорта формируют риски устойчивого развития национальной и региональных экономических систем РФ. В этой связи крайне важной задачей становится разработка адаптированных моделей исследования перспектив экономического развития в условиях новой зарождающейся макроэкономической повестки. Целью работы является разработка методических подходов к идентификации критически значимых товарных номенклатур, импортируемых из-за рубежа, и разработка моделей, определяющих их влияние на перспективы промышленного развития регионов. В качестве гипотезы принимается допущение о существенном уровне влияния критического импорта регионов на устойчивость их развития в условиях санкционного давления. По результатам проведенного исследования выделены главные компоненты, определяющие содержательную среду и концептуальную основу для идентификации критического импорта региона; разработан методический инструментарий пространственного анализа взаимосвязи между критически значимыми товарными номенклатурами и экономическим ростом региональных экономических систем в условиях внешних ограничений. Установлено, применительно к регионам Приволжского федерального округа, что для моделирования зависимости объемов промышленного производства от объемов критического импорта (к которому была отнесена в рамках предложенного методического инструментария 21 товарная номенклатура) в наибольшей степени статистически значимо уравнение модели пространственных эффектов со случайными эффектами (RE). Доказано, что снижение поставок валового критического импорта на 1 млн. рублей способствует замедлению объемов промышленного производства в исследуемой региональной группе на 750 тыс. руб. The increasing sanctions restrictions of the external order and the subsequent logistical gaps in the supply of imports pose risks to the sustainable development of the national and regional economic systems of the Russian Federation. In this regard, the development of adapted models for studying the prospects of economic development in the context of a new emerging macroeconomic agenda becomes an extremely important task. The aim of the work is to develop methodological approaches to the identification of critically important commodity nomenclatures imported from abroad, and to develop models that determine their impact on the prospects of industrial development of the regions. As a hypothesis, the assumption is made about the significant level of influence of critical imports of regions on the sustainability of their development under the conditions of sanctions pressure. Based on the results of the study, the main components that determine the content environment and the conceptual framework for identifying critical imports of the region are identified.; A methodological toolkit has been developed for spatial analysis of the relationship between critically important commodity nomenclatures and the economic growth of regional economic systems under external constraints.

Keywords: критический импорт; регион; санкционное давление; промышленное развитие; модели пространственных эффектов; макроэкономические взаимосвязи; панельные данные critical imports; region; sanctions pressure; industrial development; spatial effects models; macroeconomic relationships; panel data (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C10 R10 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
New Economics Papers: this item is included in nep-cis
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/126484/1/MPRA_paper_126484.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:126484

Access Statistics for this paper

More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter ().