EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Az Imperiali és Macau politikai választókörzet-kiosztási módszerek empirikus vizsgálata

Empirical Analysis of the Imperiali and Macau Apportionment Methods

Virág Bittó

MPRA Paper from University Library of Munich, Germany

Abstract: Dolgozatomban bemutatom az Imperiali és Macau körzetkiosztási módszereket és megvizsgálom, hogy egy alapvető arányossági kritériumnak, az ún. Hare-kvóta tulajdonságnak mennyire felelnek meg. Emellett arra a kérdésre keresem a választ, hogy a két módszer valóban kedvez-e a vidéki megyéknek, azaz több körzetet osztanak-e ki kis megyéknek, mint amennyi a Hare-kvóta szerinti illetné őket. Ismertetem a körzetkiosztás alapvető tulajdonságait, illetve – mivel az Imperiali és a Macau módszer a jól ismert Jefferson/D’Hondt körzetkiosztási módszerek némileg módosított, átalakított változatai –, egy rövid történeti áttekintés keretében ez utóbbiakat is bemutatom. Az elemzés módszertanát részben a körzetkiosztási probléma matematikai eszköztára adja: az eljárásokat ház-monotonitás, népesség-monotonitás, illetve a kvóta tulajdonság alapján elemzem; emellett a módszertan másik részét a saját szerkesztésű, C++ nyelven írt számítógépes program képezi, amely adott népességi adatok és parlament-méretek esetén meghatározza az Imperiali és Macau módszerek szerinti körzetkiosztásokat.

Keywords: apportionment; Macau method; Imperiali method; divisor methods (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: D72 D78 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017-03-20
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations Track citations by RSS feed

Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/79554/1/MPRA_paper_79554.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:79554

Access Statistics for this paper

More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Series data maintained by Joachim Winter ().

 
Page updated 2017-09-29
Handle: RePEc:pra:mprapa:79554