Modelación de la correlación condicional para el mercado bursátil colombiano: una aplicación de DCC – MGARCH
Modeling of the conditional correlation for the Colombian stock market: a DCC application - MGARCH
Giovanny Sandoval Paucar ()
MPRA Paper from University Library of Munich, Germany
Abstract:
El artículo investiga la incertidumbre y la interdependencia entre el mercado accionario colombiano y los principales mercados internacionales. Se estima un modelo Correlación Condicional Dinámica (DCC) para estudiar la interdependencia entre los mercados accionarios seleccionados y un modelo GARCH para analizar la volatilidad condicional. Para ello, se utiliza una muestra de datos diarios, que abarca el período comprendido entre el Enero de 2003 y Agosto de 2018. Los resultados muestran que el periodo de crisis subprime genera un efecto positivo significativo en la volatilidad condicional. Además, existe un co-movimiento significativo en el tiempo entre el mercado bursátil colombiano y los mercados nacionales e internacionales. En cuanto a la persistencia, la covariabilidad con los mercados nacionales es mayor, en relación a los mercados internacionales
Keywords: : propagación de choques financieros; MGARCH; mercados financieros colombianos (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C32 F30 G10 G12 G15 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-03-04, Revised 2019-03-04
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/92534/1/MPRA_paper_92534.pdf original version (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:92534
Access Statistics for this paper
More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter ().