Основы статистической теории построения континуальных моделей производственных линий
FUNDAMENTALS OF THE STATISTICAL THEORY OF THE CONSTRUCTION OF CONTINUUM MODELS OF PRODUCTION LINES
Олег Пигнастый
MPRA Paper from University Library of Munich, Germany
Abstract:
В статье обсуждается введенный автором в опубликованных ранее работах (2003 г.) класс моделей производственных систем с поточным способом организации производства, широко используемый в настоящее время для построения эффективных систем управления производственными линиями. Модели класса, определяющие поведение параметров производственной линии с помощью уравнений в частных производных, получили название PDE-моделей производственных систем This paper discusses a class of PDE-models of production systems [1]. PDE-Models are widely used today for building effective systems of production lines [2, 3]. Class model parameters determine the behaviour of the production line with the help of partial differential equations (PDE-model) [2–4], in the last decade successfully used to describe the quasi-static and transients.
Keywords: PDE-model; work in progress; balance equations; equation of state (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C02 C15 C44 D24 L23 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014-08-20, Revised 2014-08-20
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Published in Восточно-европейский журнал передовых технологий 3.70(2014): pp. 38-48
Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/95240/1/MPRA_paper_95240.pdf original version (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:95240
Access Statistics for this paper
More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter ().