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Identificación de Episodios de Auge Crediticio: Una propuesta Metodológica con Fundamentos Económicos

Erick Lahura, Giancarlo Chang and Oscar Salazar
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Giancarlo Chang: Banco Central de Reserva del Perú
Oscar Salazar: Banco Central de Reserva del Perú

No 2013-011, Working Papers from Banco Central de Reserva del Perú

Abstract: Se propone una metodología alternativa de identificación de episodios de auge crediticio que incorpora fundamentos económicos. Un episodio de auge crediticio se define como un período durante el cual la trayectoria del nivel de crédito se desvía "en exceso" respecto de su "tendencia", luego de registrar un período de crecimiento persistente. La metodología propuesta consiste en modelar las desviaciones del crédito respecto de su tendencia en función de: (i) variables económicas fundamentales, y (ii) una variable (de estado) no observable que mide el componente de las desviaciones del crédito que no está asociado a sus fundamentos. La ecuación de crédito se estima a partir de su representación estado-espacio (SS) a través del filtro de Kalman (FK). La metodología propuesta se aplica al caso peruano utilizando información mensual para el período enero 1994-setiembre 2012. Los resultados permiten identificar dos posibles episodios de auge crediticio en el Perú, cuyos puntos máximos se alcanzaron en noviembre del 2008 y mayo del 2011, respectivamente.

Keywords: Auge crediticio; crédito; filtro de Kalman (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C22 E44 G21 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013-08
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