Développement d'un système expert de détection automatique de la fraude à l'assurance automobile
Belhadji El Bachir and
Georges Dionne ()
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Belhadji El Bachir: HEC Montreal, Canada Research Chair in Risk Management
No 97-4, Working Papers from HEC Montreal, Canada Research Chair in Risk Management
Abstract:
Le but de cette étude était de développer un outil d'aide à la décision permettant aux enquêteurs des compagnies d'assurance d'être mieux équipés pour combattre la fraude à l'assurance. Cet outil est basé sur l'utilisation de façon systématique des indicateurs de fraude. Dans une première étape, nous proposons une procédure afin d'isoler les indicateurs les plus significatifs pour prédire la probabilité qu'un dossier soit frauduleux. Dans une seconde étape, nous avons préparé un logiciel qui permet d'utiliser les résultats du modèle statistique afin de calculer les probabilités de fraude des dossiers, et de décider de l'opportunité d'effectuer ou non une enquête approfondie. Ce logiciel contient l'équation mathématique et les valeurs des paramètres calculés par le modèle Probit.
Keywords: Fraude à l’assurance; modèle de détection; indicateurs de fraude; logiciel pour calculer les probabilités de fraude; Probit (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: D80 D81 G22 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 48 pages
Date: 1997-06-01
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Citations:
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Working Paper: Developpement d'un systeme expert de detection automatique de la fraude a l'assurance automobile (1997)
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