Il modello di scoring del Fondo Centrale di Garanzia: un'analisi d'impatto

Davide Panizzolo ()

No 2014/07, DEM Discussion Papers from Department of Economics and Management

Abstract: In questo paper si analizza il modello di scoring del Fondo Centrale di Garanzia (FCG), mettendo in evidenza i cambiamenti avvenuti con la modifica del criteri di valutazione delle imprese introdotti con il decreto "Fare" (Decreto-legge del 21/06/2013, n.69, divenuti operativi dal 10/3/2014), e proponendo un confronto tra questo modello e modelli di scoring alternativi. L'analisi Ë avvalorata da uno studio empirico condotto su un campione di 538 aziende che hanno chiesto l'intervento del FCG mediante un confidi di medio piccole dimensioni. Le modifiche effettuate nei modelli di scoring, in parte dettate dalla crisi economico finanziaria, non hanno portato a un allargamento delle imprese classificate come accettabili, ma i numeri sono rimasti sostanzialmente invariati: a fronte di un certo numero di imprese che sono state premiate dalle modifiche, ci sono state quasi altrettante imprese che, invece, sono state penalizzate. Il confronto di questi modelli con modelli di scoring alternativi ha messo in luce dei potenziali effetti indesiderati dei modelli di scoring che da un lato possono premiare imprese rischiose e dall'altro penalizzare imprese sane.

Keywords: FCG; garanzie pubbliche; PMI; scoring; valutazione del credito (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.unitn.it/files/download/27419/demdp2014_07revi.pdf (application/pdf)
Our link check indicates that this URL is bad, the error code is: 403 Forbidden

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:trn:utwpem:2014/07

Access Statistics for this paper

More papers in DEM Discussion Papers from Department of Economics and Management Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by roberto.gabriele@unitn.it ().