Prognose uni- und multivariater Zeitreihen

Manfred Deistler and Klaus Neusser (klaus.neusser@vwi.unibe.ch)

Diskussionsschriften from Universitaet Bern, Departement Volkswirtschaft

Abstract: Der Aufsatz bietet eine Zusammenfassung der theoretischen Grundlagen der linearen Kleinst-Quadrate-Prognose im Kontext von station ren Prozessen, insbesondere im Zusammenhang von ARMA bzw. ARMAX Systemen. In einem ersten Schritt wird das Prognoseproblem unter der Voraussetzung, dass die zweiten Momente bekannt sind, behandelt. Da diese jedoch meist nicht bekannt sind, geht das Prognoseproblem mit einem Identifikationsproblem einher. Dieses Problem wird eingehend anhand von multivariaten AR-, ARMA- und ARMAX-System erl utert. Da bei der praktischen Anwendung noch andere Gesichtspunkte (a priori Information, Fristigkeit, Aufwand, Geschwindigkeit, etc.) eine Rolle spielen und die Methoden daher eventuell adaptiert werden m ssen, werden einige bei der praktischen Anwendung auftretende Probleme anhand der Prognose makro konomischer und betriebswirtschaftlicher Zeitreihen (Absatzprognose) kurz illustriert.

Keywords: Prognose; Identifikation; ARMAX-Systeme (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C32 C53 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2004-01
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