Sistemas de inducción de reglas y árboles de decisión aplicados a la predicción de insolvencias en empresas aseguradoras

Zuleyca Díaz Martínez (), José Fernández Menéndez () and Jesús Segovia Vargas Mª
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Zuleyca Díaz Martínez: Departamento de Economía Financiera y Contabilidad I (Economía Financiera y Actuarial).Universidad Complutense de Madrid., https://www.ucm.es/economia-financiera-y-actuarial
José Fernández Menéndez: Departamento de Organización de Empresas. Universidad Complutense de Madrid., https://www.ucm.es//departamento-de-organizacion-de-empresas-y-marketing
Jesús Segovia Vargas Mª: Departamento de Economía Financiera y Contabilidad I (Economía Financiera y Actuarial).Universidad Complutense de Madrid., https://www.ucm.es/economia-financiera-y-actuarial

No 04-09, Documentos de trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales from Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Abstract: Tradicionalmente, para abordar el problema de la detección precoz de la insolvencia empresarial, se han venido utilizando métodos estadísticos que emplean ratios financieros como variables explicativas. Sin embargo, aunque la eficacia de dichos métodos ha sido sobradamente probada, presentan algunos problemas que dificultan su aplicación en el ámbito empresarial, ya que, generalmente, se trata de modelos basados en una serie de hipótesis sobre las variables explicativas que en muchos casos no se cumplen y, además, dada su complejidad, puede resultar difícil extraer conclusiones de sus resultados para un usuario poco familiarizado con la técnica. El presente trabajo describe una investigación de carácter empírico consistente en la aplicación al sector asegurador del algoritmo de inducción de reglas y árboles de decisión See5, a partir de un conjunto de ratios financieros de una muestra de empresas españolas de seguros no-vida, con el objeto de comprobar su utilidad para la predicción de insolvencias en este sector. También se comparan los resultados alcanzados con los que se obtienen aplicando la metodología Rough Set. Estas técnicas, procedentes del campo de la Inteligencia Artificial, no presentan los problemas mencionados anteriormente.

Keywords: Insolvencia; Sector asegurador; See5; Rough Set. (search for similar items in EconPapers)
Pages: 13 pages
Date: 2004
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