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IA Generativa en la Educación: Un marco para aprovechar las herramientas digitales en las aulas de América Latina

Eduardo Levy Yeyati, Virginia Robano (), Emiliano Pereiro (), Camila Porto () and Víctor Koleszar ()

School of Government Working Papers from Universidad Torcuato Di Tella

Abstract: La Inteligencia Artificial Generativa (IA) tiene el potencial de ayudar a los educadores a abordar desafíos persistentes -como la resolución de problemas complejos y la tutoría personalizada- preservando los elementos humanos esenciales de juicio y empatía. Centrándose en las aulas latinoamericanas, este estudio explora cómo los chatbots impulsados por IA pueden complementar a los profesores de educación primaria y secundaria. A partir de evidencia cuantitativa y cualitativa, identificamos estrategias para minimizar las brechas de género, fortalecer la preparación de los docentes y maximizar la participación de los estudiantes. El estudio propone políticas viables, como la formación específica de los docentes, estrategias de adopción de IA con enfoque de género y modelos de enseñanza híbridos escalables, así como un plan para evaluar la eficacia de los chatbots. Al incorporar una perspectiva de género y una estrategia de adopción de la IA por fases, nuestro estudio no sólo esboza las mejores prácticas para el despliegue de la IA, sino que también ofrece una visión empírica de cómo los chatbots afectan a la participación en el aprendizaje, la preparación de los profesores y la equidad de los estudiantes. Nuestro marco sirve de guía para los decisores políticos que pretendan integrar las herramientas de IA de forma que apoyen -y no sustituyan- a los educadores, abordando al mismo tiempo las disparidades en el acceso y el uso.

Keywords: inteligencia artificial; educación; ChatGPT; complementariedad; LLM; tutor automatizado; chatbot; aula; enseñanza (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C9 I21 J24 O33 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 45 pages
Date: 2025-03
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Page updated 2025-04-07
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