WP02/20 Datos de mortalidad diarios durante la crisis del COVID-19: una propuesta de mejora

Juan Equiza-Goñi ()
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Juan Equiza-Goñi: University of Navarra
Authors registered in the RePEc Author Service: Juan Equiza-Goñi

No 01/20, Faculty Working Papers from School of Economics and Business Administration, University of Navarra

Abstract: Cuando una crisis epidemiológica recrudece, el exceso de mortalidad publicado diariamente por MoMo (CNE-Instituto de Salud Carlos III) está gravemente sesgado a la baja. La razón es que el retraso habitual en la notificación de las defunciones se prolonga precisamente en esos momentos en los que dichas estimaciones tienen mayor relevancia social y epidemiológica. Proponemos ajustar los datos diarios (o “en tiempo real†) aplicando proyecciones en el futuro de revisiones observadas de datos ya publicados. Dichas revisiones suman defunciones que se notifican con retraso a excesos de mortalidad ya anunciados. Aplicamos este método a los excesos de mortalidad publicados por MoMo entre el 15 de abril y el 25 de mayo de 2020 durante la crisis del COVID-19 en España. Las correcciones basadas en los modelos polinómicos reducen entre un 18 y un 25% la raíz del error cuadrático medio (RMSE) de los datos “en tiempo real†.

Keywords: monitoreo epidemiológico; coronavirus; “nowcastingâ€; epidemia; epidemiología; mortalidad; SAS-CoV-2; enfermedades transmisibles (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C22 C51 C53 I12 J11 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 15 pages
Date: 2020-03-01
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