EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Excellentie in het hoger onderwijs: Selectie, effectiviteit en uitstralingseffecten

Kim van Broekhoven, Tim Huijts, Marieke Isendam, Madelon Jacobs, R. Kolster, B. Leest, Christoph Meng, D. Westerheijden and Maarten Wolbers
Additional contact information
Tim Huijts: RS: GSBE Theme Learning and Work, ROA / Education and occupational career
Madelon Jacobs: RS: GSBE other - not theme-related research, ROA / Education and occupational career
Christoph Meng: RS: GSBE other - not theme-related research, ROA / Education and occupational career

No 001S, ROA Report from Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA)

Abstract: In het afgelopen decennium is binnen het hoger onderwijs in Nederland geleidelijk meer aandacht gekomen voor verschillen tussen studenten en de vraag hoe het onderwijs daarop goed kan inspelen. Door differentiatie – het bieden van variëteit in de inhoud, de vorm en het niveau – kan het onderwijs beter op studenten worden afgestemd. Excellentieonderwijs is onderwijs gericht op studenten die zich in het reguliere onderwijs te weinig uitgedaagd voelen. Hiermee wordt het vizier scherper dan voorheen gericht op studenten die meer dan gemiddeld gemotiveerd en getalenteerd zijn.

Date: 2020-04-06
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://cris.maastrichtuniversity.nl/ws/files/47271568/ROA_R_2020_1S.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:unm:umarep:2020001s

DOI: 10.26481/umarep.2020001S

Access Statistics for this paper

More papers in ROA Report from Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA) Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Andrea Willems () and Leonne Portz ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:unm:umarep:2020001s