Methodiek regionale arbeidsmarktprognoses 2025-2030

Roy Meijer, Ludo Höfelmann, Sander Dijksman and Jessie Bakens
Additional contact information
Roy Meijer: RS: GSBE other - not theme-related research, ROA / Labour market and training
Ludo Höfelmann: RS: GSBE other - not theme-related research, ROA / Education and transition to work
Sander Dijksman: RS: GSBE other - not theme-related research, ROA / Labour market and training
Jessie Bakens: ROA / Labour market and training, RS: GSBE other - not theme-related research

No 5, ROA Technical Report from Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA)

Abstract: In dit werkdocument wordt ingegaan op de prognosemethodiek en de databronnen gebruikt voor het opstellen van de regionale arbeidsmarktprognoses tot 2030 voor opleidingen (mbo, hbo, en wo) en beroepen. De gebruikte bronnen, begrippen en methodiek sluiten zoveel als mogelijk aan bij het rapport De arbeidsmarkt naar opleiding en beroep tot 2030 (Bakens et al., 2025a). In dat rapport is reeds ingegaan op het doel van de arbeidsmarktprognoses, en wordt een beknopte weergave van de gehanteerde methodiek gegeven. De uitgangspunten van het Project Onderwijs-Arbeidsmarkt en de prognosemethodiek zijn uitgebreider uiteengezet in verschillende andere publicaties.3 Het doel van het Project Onderwijs-Arbeidsmarkt (POA) is om inzicht te verschaffen in de actuele en de op middellange termijn verwachte situatie op de arbeidsmarkt, verbijzonderd naar beroep en opleiding. Beter inzicht in de toekomstige situatie op de regionale arbeidsmarkt kan helpen om het aanbod van voorzieningen bij verschillende onderwijsinstellingen beter op elkaar en op de arbeidsvraag van werkgevers af te stemmen. Ook kan deze informatie worden gebruikt als signaal bij de studie- en beroepskeuze van jongeren, eventueel in combinatie met de meer gedetailleerde landelijke arbeidsmarktprognoses naar opleidingstype of met andere regionale arbeidsmarktgegevens. De publicatie van de regionale arbeidsmarktprognoses is erop gericht om voortijdig discrepanties tussen vraag een aanbod op regionaal niveau te kunnen vaststellen. Door het afgeven van ‘early warnings’ aan provincies, gemeentes, UWV WERKbedrijf, uitzend- en bemiddelingsbureaus, werkgeversorganisaties en niet te vergeten onderwijsinstellingen kunnen beleidsmakers maatregelen nemen en individuele actoren (studiekiezers, werkzoekenden, werkgevers) hun beslissingen aanpassen.

Date: 2025-12-17
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://cris.maastrichtuniversity.nl/ws/files/2895 ... ognoses_tot_2030.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:unm:umarot:2025005

DOI: 10.26481/umarot.2025005

Access Statistics for this paper

More papers in ROA Technical Report from Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA) Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Andrea Willems () and Angie Figueroa Alarcon ().