Approccio scientifico al decision making: l’impatto del team di una startup

Andrea Panelli ()
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Andrea Panelli: University of Turin, http://www.est.unito.it/

Department of Economics and Statistics Cognetti de Martiis LEI & BRICK - Laboratory of Economics of Innovation "Franco Momigliano", Bureau of Research in Innovation, Complexity and Knowledge, Collegio Carlo Alberto. WP series from University of Turin

Abstract: Questo lavoro ha come scopo quello di identificare le caratteristiche di un team di una startup che influiscono sul suo approccio scientifico al decision making, inteso come applicazione del metodo scientifico ai processi decisionali. I dati utilizzati per questo studio sono stati ricavati da un campione di 142 startup early stage provenienti da tutta Italia. Le analisi sono state svolte utilizzando un modello di regressione lineare con stimatori OLS. Dai risultati del modello è emerso come la percentuale di membri con un’esperienza pregressa nella redazione di un business plan e la media delle ore di lavoro dedicate dai componenti alla startup incidano positivamente sulla scientificità con cui un team si approccia al decision making. Inoltre, anche il livello di eterogeneità tra i componenti del team sembra impattare positivamente sulla scientificità. Questi risultati suggeriscono alle istituzioni di supporto come favorire una migliore composizione dei team per migliorare la scientificità nel loro approccio scientifico al decision making.

Pages: pages 30
Date: 2019-06
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