Zukunft der Unternehmensdaten: Chancen und Herausforderungen von KI-Anwendungen im Spannungsfeld der Corporate Governance

Marco Becker, Carl Heinz Daube, Markus Peskes and Ernst Reinking

EconStor Preprints from ZBW - Leibniz Information Centre for Economics

Abstract: Während strukturierte Daten, beispielsweise aus ERP-Systemen, für Entscheidungen genutzt werden, bleiben große Mengen unstrukturierter Daten wie E-Mails oder Dokumente oft unberücksichtigt. KI-Technologien bieten Möglichkeiten, aus diesen Daten relevante Informationen zu extrahieren und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Den großen Vorteilen wie Effizienzsteigerung und verbesserte Dateninterpretation stehen Herausforderungen im Umgang mit Datenmengen, Qualitätssicherung, Datenschutzaspekten und Know-how-Schutz gegenüber. So muss das Governance-Modell von Unternehmen angepasst werden, um die Chancen der gezielten Nutzung von unstrukturierten Daten und KI voll auszuschöpfen.

Keywords: ERP System; Daten; strukturiert und unstrukturiert; Governance; KI; Datenschutz; Qualitätssicherung (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: G3 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
New Economics Papers: this item is included in nep-ger
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/287730/1/Z ... mensdaten_5_2024.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:zbw:esprep:287730

Access Statistics for this paper

More papers in EconStor Preprints from ZBW - Leibniz Information Centre for Economics Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by ZBW - Leibniz Information Centre for Economics ().